2 Kết quả cho Hashtag: 'PHÂN LOẠI'
-
Phát hiện lỗ hổng mã nguồn bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ Nature và mạng đồ thị sâu
Bùi Văn Công, Đỗ Xuân Chợ, Đỗ Trung Tuấn10:03 | 09/05/2025Công nghiệp sản xuất phần mềm hưởng lợi từ các công cụ tự động sinh mã. Tuy nhiên cũng gặp thách thức về lỗ hổng phần mềm trong các mã sinh tự động đó. Liên quan đến phát hiện lỗ hổng phần mềm viết bằng các ngôn ngữ C và C++, bài báo đề xuất mô hình hỗn hợp giữa Graph Convolution Network (GCN) kết hợp với mô hình Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) và Dropout, gọi tắt là GBD. -
Phân loại thông tin tình báo mối đe dọa an ninh mạng
ĐT07:48 | 23/06/2020Công việc của những chuyên gia an ninh mạng dường như không bao giờ ngơi nghỉ. Nghiên cứu của Đại học Maryland định lượng tốc độ trung bình để hacker thực hiện mỗi tấn công là 39 giây. Khi quá trình số hóa ngày càng tăng tốc trên toàn cầu cũng là lúc tội phạm mạng liên tục tìm ra phương thức mới để khai thác điểm yếu trong cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin của tổ chức. Trong bối cảnh không thể đoán trước, liệu một tổ chức có thể đón đầu về xu hướng an ninh mạng sắp tới hay không? Khi nói đến “đón đầu”, một trong những chìa khóa để đảm bảo an ninh mạng là sự chủ động, thay vì chỉ phản ứng khi xảy ra sự cố bảo mật mạng. Để làm được điều này, thông tin tình báo mối đe dọa an ninh mạng đóng vai trò quan trọng để bất kỳ tổ chức nào tránh được tấn công mạng. Dưới đây Tạp chí An toàn thông tin giới thiệu bài viết của ông Yeo Siang Tiong, Tổng Giám đốc Kapersky khu vực Đông Nam Á.